Maintenance planning enhancement for power transformers using python and excel by AHP technique
โดย อานพ หมีกุละ
ปี 2567
บทคัดย่อ
วิทยานิพนธ์นี้นำเสนอปัจจัยต่าง ๆ ที่มีผลกับประสิทธิภาพของหม้อแปลงไฟฟ้าเพื่อวางแผนบำรุงรักษา ซึ่งเป็นกระบวนการเป็นที่มีความสำคัญอย่างยิ่ง เนื่องจากหม้อแปลงไฟฟ้าเป็นองค์ประกอบหลักในระบบการส่งและจ่ายไฟฟ้าซึ่งมีบทบาทสำคัญในการสร้างความเสถียรและความมั่นคงในการจ่ายพลังงานไฟฟ้า ความล้มเหลวของหม้อแปลงไฟฟ้าอาจทำให้เกิดการหยุดชะงักของระบบไฟฟ้า ซึ่งไม่เพียงแต่จะส่งผลกระทบต่อความต่อเนื่องของการให้บริการไฟฟ้ายังส่งผลต่อความเสียหายทางเศรษฐกิจและความน่าเชื่อถือของระบบไฟฟ้าทั้งหมด ดังนั้น การวางแผนบำรุงรักษาหม้อแปลงไฟฟ้าจึงเป็นสิ่งที่จำเป็นอย่างยิ่งเพื่อป้องกันความเสี่ยงเหล่านี้
วิทยานิพนธ์นี้ได้นำโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่พัฒนาด้วยภาษาไพทอน (Python) ร่วมกับ เอกซ์เซล (Excel) มาใช้ร่วมกับเทคนิควิธีการ Analytic Hierarchy Process (AHP) เพื่อคำนวณค่า Weighted Criteria Priority Vector โดยพิจารณาค่า Consistency Ratio (CR) ตามข้อกำหนดของวิธีวิเคราะห์แบบ AHP โปรแกรมนี้ถูกนำมาใช้ในการวางแผนบำรุงรักษาหม้อแปลงไฟฟ้า ช่วยลดความผิดพลาดในการคำนวณและเพิ่มประสิทธิภาพในการตัดสินใจ โปรแกรมนี้สามารถจัดลำดับหม้อแปลงไฟฟ้าที่มีความเสี่ยงสูงสุดในการเกิดความเสียหายและมีความสำคัญสูงสุดในกระบวนการบำรุงรักษาได้อย่างแม่นยำ
จากผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่า หม้อแปลงไฟฟ้าจำนวน 55 เครื่อง ที่การตรวจสอบด้วยข้อมูลจากหน้างานจริง ผลลัพธ์ที่ได้ช่วยสามารถใช้ในการการวางแผนบำรุงรักษาและการเลือกหม้อแปลงที่มีความเป็นไปได้ที่จะเกิดการชำรุดก่อนและมีผลกระทบต่อเสถียรภาพของระบบไฟฟ้ามากที่สุด โดยผลการทดสอบได้เรียงลำดับความสำคัญจากความเสี่ยงในการชำรุดจากมากไปหาน้อย ดังนั้นการทดสอบในครั้งนี้จึงสามารถวางแผนบำรุงรักษาหม้อแปลงไฟฟ้าให้มีประสิทธิภาพและลดความเสี่ยงได้อย่างมีนัยสำคัญ
Abstract
This thesis presents the various factors affecting the performance of electrical transformers in order to develop an effective maintenance plan, which is very important for electrical transformers. As key components in power transmission and distribution systems, electrical transformers play a vital role in ensuring stability and reliability of the electricity power supply. An electrical transformer failure may result in power system interruptions, affecting not only the continuity of electricity service but also economic losses and decreased power system reliability. Therefore, an effective maintenance plan for electrical transformers is essential to prevent these risks.
The thesis developed a computer program using Python in combination with an Excel program, and utilizing the Analytic Hierarchy Process (AHP) technique to calculate the Weighted Criteria Priority Vector. The calculation considered the Consistency Ratio (CR) according to the AHP methodology. The developed program was applied to electrical transformer maintenance planning, aiming to enhance the efficiency of decision making. The program accurately prioritized transformers with the highest risk of failure for the maintenance process.
The experimental results of 55 existing transformers demonstrated that the developed program effectively identified the transformers with the highest probability of failure and ranked them according to their risk of failure from highest to lowest. Therefore, this developed program significantly enhanced the efficiency of maintenance planning for electrical transformers.