Customers responding behavior on marketing communications (AIDA Model): a case study of AIS customers in Nakhon Ratchasima
โดย อัศวนนท์ อู่สุวรรณ
ปี 2554
บทคัดย่อ
การค้นคว้าอิสระครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อศึกษาถึงพฤติกรรมการตอบสนองต่อการสื่อสารทางการตลาด (ไอดา โมเดล) 2) เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะทางประชากรศาสตร์กับพฤติกรรมการตอบสนองต่อการสื่อสารทางการตลาด (ไอดา โมเดล) 3) เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างพฤติกรรมของผู้ใช้บริการ เอไอเอส กับพฤติกรรมการตอบสนองต่อการสื่อสารทางการตลาด(ไอดา โมเดล) ของผู้ใช้บริการ เอไอเอส ในจังหวัดนครราชสีมาประชากรที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้คือ ผู้ใช้บริการของเอไอเอสในจังหวัดนครราชสีมาที่มีอายุมากกว่า 15 ปี โดยใช้แบบสอบถามเป็นเครื่องมือในการสำรวจจำนวน 400 ตัวอย่าง สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ คือ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน สถิติที่ใช้การทดสอบสมมติฐานความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยของประชากร ประชากรทั้ง 2 กลุ่มที่เป็นอิสระต่อกัน (Independent Samples t-test)และทดสอบสมมติฐาน ความแปรปรวนทางเดียวของประชากรมากกว่า 2 กลุ่มขึ้นไป (One-Way ANOVA: F – test) หาผลความแตกต่างจะทดสอบความแตกต่างเป็นรายคู่โดย วิธี Least Significant Difference (LSD) ผลการศึกษา พฤติกรรมการตอบสนองต่อการสื่อสารทางการตลาด (ไอดา โมเดล) ด้านการ รับรู้ ความสนใจ ความต้องการ และ การตัดสินใจ พบว่า ผู้ใช้บริการที่มี เพศ อายุ ระดับการศึกษา อาชีพ รายได้เฉลี่ยต่อเดือนต่างกัน มีพฤติกรรมการตอบสนองต่อการสื่อสารทางการตลาด (ไอดาโมเดล) แตกต่างกัน อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05
The purposes of this independent study were 1) to study customers’ responding behavior on marketing communications (AIDA Model) 2) to investigate the relationships between demographic characteristics and customers’ responding behavior on marketing communications (AIDA Model), and 3) to examine the relationships between the behaviors of AIS customers in Nakhon Ratchasima and customers’ responding behavior on marketing communications (AIDA Model). The sample consisted of 400 participants who were AIS customers in Nakhon Ratchasima with more than 15 years old, selected by using convenience sampling. The questionnaire was used as research instrument while statistics used for data analysis included Percentage, Mean, and Standard Deviation. The Independent Samples t-test was used to test the difference between two independent groups whereas One-Way ANOVA was used to determine whether there were any significant differences between the means of the three or more independent groups. Besides, Least Significant Difference (LSD) was also used to determine the minimum difference between any two means. The results of this independent study indicated that there were significant differences (p < 0.05) between AIS customers who had different demographic characteristics (genders, ages, levels of education, occupations, and average monthly incomes) and customers’ responding behavior on marketing communications (AIDA Model), comprising attention, interest, desire, and action.